หลักการ AI ที่รับผิดชอบ
Softnix ยึดมั่นในหลักการพัฒนาและใช้งาน AI อย่างรับผิดชอบ โปร่งใส และเป็นธรรม
AI Governance Framework
1. AI Transparency
- เปิดเผยว่าระบบใดใช้ AI ในการตัดสินใจ
- อธิบายหลักการทำงานของ AI Model ในระดับที่เข้าใจได้
- แจ้งข้อจำกัดของ AI อย่างชัดเจน
2. Human-in-the-Loop
- AI ไม่ตัดสินใจแทนมนุษย์ในเรื่องสำคัญ
- มีกระบวนการ Review และ Override
- การตัดสินใจขั้นสุดท้ายอยู่ที่ผู้ใช้งาน
3. Data Privacy in AI
- ข้อมูลที่ใช้ Train ไม่รวมข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวตนได้
- ไม่ส่งข้อมูลลูกค้าไปยัง Third-party AI Model โดยไม่ได้รับอนุญาต
- รองรับ Data Residency ตามข้อกำหนดขององค์กร
4. Prompt & Data Privacy
- Prompt ของผู้ใช้ไม่ถูกนำไปใช้ Train Model
- Session Isolation — ข้อมูลแต่ละ Session แยกจากกัน
- ลบข้อมูล Prompt/Response ตาม Retention Policy
5. AI Risk Management
- AI Impact Assessment ก่อน Deploy
- Continuous Monitoring for Bias & Drift
- Incident Response Plan เฉพาะ AI
- Regular Model Audit
6. Responsible AI Principles
| หลักการ | รายละเอียด |
|---|---|
| Fairness | AI ไม่เลือกปฏิบัติ |
| Accountability | มีผู้รับผิดชอบชัดเจน |
| Transparency | อธิบายได้ ตรวจสอบได้ |
| Safety | ปลอดภัยต่อผู้ใช้และสังคม |
| Privacy | เคารพความเป็นส่วนตัว |
ติดต่อ
หากมีข้อสงสัยเกี่ยวกับ AI Governance ของ Softnix:
- Email: info@softnix.co.th